SSA_CYP

Smart & Sustainable Agriculture Tools for Crop Yield Prediction in Industrial Crops (SSA_CYP)

El proyecto SSA_CYP ha permitido a Drimay construir una herramienta de Smart-Sustainable Agriculture basada en tecnologías de ciencia de datos (ML e IoT). Con estas tecnologías se han desarrollado modelos predictivos (ML) para la ayuda a la toma de decisiones (DSS -Decision Support Systems-) a partir de la monitorización (IoT) inteligente de sus cultivos mediante sensores desplegados en el terreno y el uso de información satelital. Con ello se consiguió el objetivo de que los agricultores de cultivos industriales, y del lúpulo en particular, puedan disponer de una predicción del volumen de cosechas (CYP, Crop Yield Prediction) y la identificación del mejor momento para la misma (BHT, Best Harvesting Time).

Participantes

Proyecto financiado en el marco de la Convocatoria de Ayudas 2020 sobre el Desarrollo Tecnológico basado en la inteligencia artificial y otras tecnologías habilitadoras digitales, en el marco de la Acción Estratégica de Economía y Sociedad Digital del Programa Estatal de I+D+i orientada a retos de la sociedad y del Programa Estatal de Liderazgo Empresarial en I+D+i (C007/20-ED).