miReS
modelo integral para Resultados en Salud

miReS aporta una solución global para la implantación de un modelo integral para la gestión de resultados en salud basado en una metodología propia para el entorno de explotación de información y conocimiento en el ámbito de la salud

Proveer de herramientas de ayuda a la decisión e información a los profesionales clínicos

Compartir y acceder al conocimiento generado en los sistemas de información asistenciales

Proporcionar información de detalle para realizar medicina personalizada

Predicción de comportamientos en salud

Valoración del riesgo y complejidad clínica de los pacientes con objeto de orientar los recursos para su atención y tratamiento

Información para la atención y gestión clínica a través de indicadores que revelen situaciones diferentes a las esperadas

Seguimiento de indicadores institucionales y específicos

La identificación del conocimiento clínico dentro de los sistemas de información

El procesamiento de datos procedentes de diferentes sistemas y ubicaciones

Grandes volúmenes de datos y la velocidad en los tiempos de procesamiento y respuesta

miReS  en cuatro etapas

Caracterizar

Acceder

Analizar

Compartir

Caracterizar

los datos haciendo uso de un sistema de identificación de los conceptos clínicos: ontológico (definiéndolos) y hermenéutico interpretando su significado en el sistema de información así como asignando atributos del mismo.
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Gestión del  Diccionario Ontológico de Conceptos de Salud.

Gestiona las definiciones ontológicas de los conceptos clínicos identificando cuales son los elementos que los definen en su esencia junto con su representación en los diferentes sistemas de información en los que dicha información se puede encontrar registrada.

Determinación de  los sucesos que los definen a nivel del negocio e identificación de los sistemas, entidades y posibles valores de los datos representados en los sistemas de información

Acceder

a través de una plataforma para el procesamiento de la información previamente caracterizada, donde primen fundamentalmente los criterios de velocidad y gestión de volumen.

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Analizar y Prever
mediante el procesamiento e interpretación de la información provista por la plataforma de acceso con el fin de realizar análisis que extraigan conocimiento de esa información y permitan obtener patrones y establecer arquetipos predictivos
“Aplicación de técnicas de análisis adaptadas y modeladas al entorno de la salud, así como algoritmos adaptados al entorno de procesamiento en paralelo”
Modelos estadísticos de clasificación y segmentación
Minería de datos
Segmentación mediante algoritmos evolutivos
Modelos físicos de dinámica de transición de fases
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Nuestras herramientas predictivas basadas en modelos físicos de dinámica de transición de fases permiten:
Modelos que anticipan escenarios tanto en una atención personalizada como en grupos de población amplios
Deducir principios generales (predicciones) como simular comportamientos ante un cambio de condiciones
Fiabilidad al estar soportados en modelos matemáticos y físicos para un gran número de elementos en interacción, como percolación crítica, redes, etc.

Compartir

y retornar el conocimiento a los profesionales mediante aplicaciones que expongan y compartan el conocimiento en los diferentes ámbitos y necesidades de la gestión clínica.

Su aplicación en el ámbito de la consulta clínica junto con los sistemas operacionales de EHR, tiene como fin poner al alcance de cada profesional el conocimiento que necesita en el momento preciso para que su actividad sea efectiva.

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miReS. Modelo Integral para Resultados en Salud. nº registro SE-1111-15. © Drimay Consultores 2015